SISTEMAS INTEGRADOS ONLINE DE CARTOGRAFÍA E INVENTARIO FORESTAL EN GRANDES SUPERFICIES BASADO EN INFORMACIÓN LIDAR

El gran desarrollo que han sufrido en los últimos años las aplicaciones forestales de la tecnología LiDAR (Light Detection and Ranging) y la posibilidad de hacer campañas de vuelo a gran escala, como la que se desarrolla en España dentro de Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA), hacen que sea posible desarrollar metodologías de inventario forestal preciso y continuo en grandes superficies (cientos de miles de hectáreas) a costes muy bajos. Trabajar a escala región o país requiere el desarrollo de metodologías robustas, que permita homogenizar fuentes de datos de origen diverso y poner así en valor información ya capturada a escala regional o nacional.

Cada vez son más los países y regiones que tienen programas de captura de información LiDAR en todo su territorio, Holanda, Dinamarca, Finlandia, Polonia Suecia, Suiza y Estados Unidos son algunos de ellos. La tendencia de aumento del número de países que posean cobertura completa LiDAR de su territorio parece clara, por tanto, el mercado internacional de las aplicaciones forestales del LiDAR en grandes superficies se incrementará sustancialmente en los próximos años.

Por tanto, existe una oportunidad única para la incorporación de tecnologías de adquisición y procesado masivo de datos espaciales en 3D y de tecnologías que permitan el acceso a información de forma rápida y eficiente utilizando servidores de datos geográficos por internet.

Mediante el proyecto Sistemas Integrados Online de Cartografía e Inventario Forestal En Grandes Superficies basado en Información LiDAR, financiado por CDTI a través del Mecanismo Financiero del Espacio Económico Europeo (EEA) para el período 2009-2014 (EEA-Grants), Agresta pretende desarrollar una metodología de inventario forestal en grandes superficies utilizando información LiDAR y bases de datos existentes de inventario forestal y generar sistemas de visualización, geoprocesamiento y descarga de la información generada utilizando servidores de datos y geoservicios online.

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